CDO - Data scientist

En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML / IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos de para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.

El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica.

Todo ello en el marco del respeto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.

El ámbito de aportación del puesto es global, y abarca el conjunto de competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las diferentes actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO / Chief Data Office - CDO; el principal foco versará sobre la creación de productos basados en datos (big data, ML / AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital.

Exige interlocución con las áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países del footprint de Telefónica en las que se implementan los productos creados, la actividad es principalmente con España, Alemania, Brasil y UK.

Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y realiza el desarrollo de los modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y / o productos de IA para el ecosistema Kernel. Su objetivo será el de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML / AI que extraigan valor de esos datos.

Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características de caso de uso / producto.

Algunas de las actividades del día a día pueden incluir :

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Analizar la información existente en las fuentes de datos internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros). Generar insights de valor tras la exploración de los datos.
• Limpieza, preparación y transformación de los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Buscar y diseñar las soluciones analíticas que ofrezcan la calidad suficiente y a la vez sean viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados de diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, redes neuronales, aprendizaje reforzado, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos.
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data.
• Machine Learning: Desarrollo de modelos estadísticos, ML / IA y soluciones basadas en datos para abordar retos estratégicos y operativos.
• Storytelling: trabajo en colaboración con los equipos de producto, marketing, estrategia y otras partes interesadas, para crear productos basados en datos que permitan proporcionar utilidad a los clientes de Telefónica.
• Análisis: extracción, análisis y consolidación de datos de la red, la cadena de valor de TI o externos para desarrollar nuevos casos de uso e información para abordar desafíos estratégicos y ofrecer mejoras. Generación de insights. Participación en todas las fases del ciclo de desarrollo de productos analíticos, desde el desarrollo de modelos, pasando por su validación, documentación y hasta su puesta en producción.
• Product Owner & #Stakeholder Management: Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico, asesorar y participar en la toma de decisiones sobre temas analíticos, para apoyar a la empresa en el proceso de transformación relacionado con inteligencia artificial, análisis avanzado y plataformas en la nube.
• Cloud: Desarrollo / despliegue continuo en plataformas cloud.
• Áreas CDO.
• Áreas técnicas y comerciales de los países del footprint de Telefónica.

Externas (fuera de la organización de Telefónica): puntuales con stakeholders (por ejemplo, proveedores de tecnología).

• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc. Experiencia en programación en Python y librerías analíticas. Experiencia con herramientas Big Data como Spark (pyspark), así como conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos. Conocimientos de Linux, shell script.
• Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones en el campo del análisis y modelado de datos, aprendizaje automático, optimización y similares.
• Ganas de aprender e integrarse / desarrollarse al lado de expertos en un equipo de desarrollo de productos big data, ML / AI.
• Motivación para asumir retos y crecer en el puesto, en base a proactividad y capacidad de trabajo en equipo. Interés y recursos para contribuir a la resolución de problemas.
• Atención al detalle.
• Destreza tecnológica.
• Orientación a resultados.
• Valentía.
• Mínimo 1 año creando productos en entornos big data, ML / AI con Python y Spark.
• Experiencia trabajando con metodologías Agile y en entornos DevOps / MLOps.
• Deseable / se valorará: Familiaridad con plataformas cloud: Azure, GCP. Familiaridad con el uso de bases de datos SQL y no SQL. Capacidad para trabajar con herramientas de desarrollo para equipos: control de versiones (code reviews, pull requests, github), continuous testing / integration / delivery (Jira, Jenkins, github actions - GHA).
• Español e inglés a nivel profesional (ambos).

Si te unes a nosotros, te ofrecemos…

• Trabajar en un equipo dinámico y formar parte de proyectos retadores que te permitirán ser protagonista de la transformación de la compañía.
• Un interesante paquete de beneficios sociales (cheques comida, seguro médico y seguro de vida y accidentes, plan de pensiones, plan de compensación flexible…).
• Un entorno de trabajo flexible con modelos híbridos de presencialidad y teletrabajo.
• Acceso a infinidad de oportunidades de aprendizaje continuo para que crezcas con nosotros.
• Participar en programas de voluntariado, acciones sociales, movilidad internacional, off-site…