Business Data Scientist - SupplyChain & Operations

Data Science – Supply Chain & Operations | Consultant

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.

• Si tenés experiencia manejando indicadores de supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!

¿Qué desafíos te esperan?

Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.

El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.

Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.

¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?

• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
• Orientado a datos.
• Dominio intermedio de SQL y/o Python.
• Dominio intermedio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.
• Inglés avanzado.

Un súper nice to have será contar con:

• Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
• Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
• Desarrollo e implementación de soluciones analíticas.