Big Data Engineer Z872

En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres.

Buscamos un/a Big Data Engineer para que se incorpore a nuestro equipo de Data. Formarás parte del equipo que configura la estrategia, la arquitectura y la infraestructura de datos de Mango.

¿QUÉ HACE UN/A BIG DATA ENGINEER EN MANGO?

Tu objetivo será desarrollar soluciones de procesamiento de datos de última generación para permitir casos de uso que sean muy innovadores en el sector retail, como geo-analítica, robotización, personalización omnicanal, la tienda online, experiencia del consumidor 360º y decisiones en tiempo real.

En tu día a día:

1. Desarrollarás pipelines en batch y tiempo real con Spark, dbt, Spark Structured Streaming y Kafka.
2. Desarrollarás y gestionarás el Data Lake, el procesamiento de datos y las plataformas de datos end to end: Diseñarás y gestionarás soluciones de arquitectura cloud.
3. Desarrollarás integraciones de datos escalables y confiables para alimentar los modelos de Data Science.
4. Administrarás y orquestarás mecanismos adecuados de monitorización.
5. Diseñarás pipelines CI / CD.
6. Participarás en la automatización de tests, calidad del código y despliegue automático de nuestras aplicaciones.
7. Estarás conectado con los últimos avances en Big Data y colaborarás en el I+D que aportarán nuevos casos de uso y mejoras a Mango.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

1. Que aportes al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python, Scala, o cualquier otro lenguaje orientado a objetos.
2. Que aportes experiencia en el desarrollo de ETL escalable, procesos de integración de datos con Spark, Spark Structured Streaming o cualquier otra tecnología de procesamiento de datos.
3. Que estés interesado/a y apliques buenas prácticas: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
4. Que tengas experiencia en la construcción y el mantenimiento de cargas de datos de alto volumen complejas y orquestando dependencias (por ejemplo, Airflow).
5. Que hayas trabajado con servicios de AWS (por ejemplo, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, Glue, Athena, ECR/ECS), y Databricks es muy deseable.
6. Que seas una persona comprometida, proactiva, que se preocupe por la calidad de sus entregables, y una mentalidad hands-on.

¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?

1. Incorporación inmediata con contrato indefinido.
2. Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos.
3. Posibilidad de teletrabajo del 50% en nuestra sede central en Palau-Solità i Plegamans.
4. 25% de descuento en todas nuestras líneas.
5. Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, Udemy, Codely, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal.
6. Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
7. Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.
8. Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.
9. Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
10. Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías, etc.
11. Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario así como los artículos de cafetería.
12. Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
13. Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.
14. Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.
15. Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.