Associate Chief Data Officer

CaixaBank Asset Management es la gestora del Grupo CaixaBank, líder en la gestión de fondos de inversión por patrimonio y partícipes. Fundada en 1985, CaixaBank AM está presente además de en España, en Portugal a través de BPI Gestão de Activos y Luxemburgo a través de CaixaBank AM Luxembourg, operando en 5 sedes: Madrid, Barcelona, Lisboa, Oporto y Luxemburgo. La actuación estratégica de CaixaBank Asset Management se sustenta en sus valores y convicciones, característicos del grupo CaixaBank: “la creación de valor para el cliente, cercanía, transparencia, flexibilidad, eficiencia, responsabilidad y seguridad”. En esta línea, CaixaBank Asset Management está adherida a los Principios de Inversión Responsable de Naciones Unidas (UNPRI), integrando en la gestión de las inversiones los aspectos sociales, ambientales y de buen gobierno que establece Naciones Unidas y que compartimos desde el principio, desde nuestro origen.

En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad.

Si necesitas asistencia y / o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos.

Descripción de la oferta

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una posición de Data Architect para el desarrollo de soluciones Big Data, con el fin de incorporarse al equipo de Chief Data Officer (CDO) dentro del Área de Tecnología de CaixaBank Asset Management.

La ubicación del puesto de trabajo será en la oficina de CaixaBank Asset Management en Madrid (Paseo de la Castellana 189) o en Barcelona (Avenida Diagonal 615).

• Colaborar con equipos multidisciplinarios, tanto internos como externos, para cumplir los objetivos definidos para los proyectos de Big Data.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos que optimicen la gestión y el uso de la información.
• Identificar, gestionar y mitigar riesgos y problemas de los proyectos.
• Captar y gestionar los requerimientos y prioridades de las áreas de negocio, asegurando la correcta comunicación y comprensión de sus necesidades.
• Implementar y supervisar políticas de gobierno y calidad del dato para garantizar la integridad y precisión de la información.
• Entender la importancia de la seguridad en el ciclo de vida del dato y su aplicación en las soluciones de Big Data y Analítica Avanzada.
• Aplicar técnicas de data analytics para extraer, analizar y presentar información relevante para la toma de decisiones.
• Participación en los procesos operativos productivos asegurando la operación del entorno de Data así como cumplimiento de los SLAs acordados.
• Colaborar en la elaboración y preparación de informes detallados sobre el progreso del proyecto.
• Fomentar un ambiente de trabajo colaborativo y comunicativo.

Requisitos mínimos

• Experiencia de al menos 3 años en proyectos de Big Data, habiendo desarrollado funciones de:
• Diseño de modelos lógicos y físicos de datos.
• Diseño de arquitecturas de sistemas de Business Intelligence (procesos de ETL, DWH, modelos multidimensionales, metadatos, cuadros de mando, data wrangling, etc.).
• Diseño de soluciones para disponibilizar los datos a los usuarios finales.
• Experiencia en procesos de gobierno del dato, data quality, diccionario de datos, etc., y en el desarrollo de soluciones basadas en datos y ecosistemas Big Data (datalake, datapool, etc.).
• Experiencia en la utilización de SQL o BigQuery y en lenguajes de programación como R o Python.
• Experiencia en gestión, interlocución y negociación con proveedores de sistemas o servicios tanto informáticos como del ámbito funcional del sector financiero.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos internos y externos.
• Marcada capacidad para aportar soluciones a las necesidades de la empresa y de los clientes internos, un alto grado de implicación en los proyectos de la compañía, trabajando de forma alineada con sus objetivos y con una clara orientación a resultados.
• Capacidad de trabajo en equipo y de integración y de adaptación a la metodología de trabajo del mismo.
• Nivel alto de inglés hablado y escrito.
• Titulación Superior en Ingeniería Informática o Ciencias Empresariales, valorándose otra formación especializada en materia económica, financiera o de mercados.
• Disponibilidad para efectuar desplazamientos a las oficinas de CABK AM en Barcelona y Madrid, y a cualquier otro desplazamiento que se requiera en función de los diferentes proyectos en los que participe y / o la ubicación de proveedores.