Artificial Intelligence Expert (AI / NLP / ML)

Descripción del trabajo

Quienes somos

Redarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam. Ayudamos a 55 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.

Nuestros proyectos

Somos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé).

Redarbor en cifras

• 2013 fundada
• 1.100 colaboradores
• 16 oficinas
• 21 países
• HR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundo
• El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos
• Somos la mejor empresa para trabajar en España y la 11a mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW.

A quién buscamos?

Buscamos un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Customer Intelligence. Queremos una persona con mentalidad analítica, curiosa y con compromiso, y con especial interés en entornos SaaS o plataformas online.

Responsabilidades

1. Colaborar en proyectos de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que impacten en el negocio.
2. Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning y deep learning (con foco especial a NLP y LLM).
3. Colaborar en el desarrollo de soluciones de Next Best Action y motores de recomendación de producto para clientes profesionales.
4. Limpiar, procesar y transformar datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
5. Trabajar con grandes volúmenes de datos y asegurar su calidad e integridad.
6. Colaborar con otros equipos del área de Customer Intelligence, Sales y Customer Success para entender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
7. Preparar y presentar informes y visualizaciones de datos que apoyen la toma de decisiones.
8. Participar en la documentación de procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.

Requisitos

1. Título en Data Science, Informática, Ingeniería o Matemáticas.
2. Experiencia mínima de 3 años en roles relacionados con la ciencia de datos (incluyendo prácticas o proyectos académicos).
3. Conocimientos de lenguajes de programación como Python.
4. Conocimientos en PowerBI y/o Tableau.
5. Familiaridad con bibliotecas y herramientas de machine learning (como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
6. Conocimientos de SQL y experiencia en el manejo de bases de datos.
7. Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas.
8. Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados de manera efectiva.
9. Deseo de aprender y desarrollar habilidades en el campo de la ciencia de datos.

Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!

Nuestros beneficios:

• Contrato Indefinido + flexibilidad horaria + día libre en tu CUMPLEAÑOS + 24 de diciembre.
• 23 días laborables de VACACIONES.
• Premiamos la antigüedad con días adicionales de vacaciones por cada 2 años cumplidos y hasta un máximo de 5 días.
• Jornada intensiva: navidad, Semana Santa, Julio y agosto.
• Teletrabajo - Modalidad híbrida: 2 días en oficina y 3 en casa.
• 100% Teletrabajo: 5 semanas al año + Navidad y semana santa + puentes específicos + 2 semanas de agosto.
• Plan de formación: cursos presenciales + formación online para realizar formaciones específicas desde casa y de forma ilimitada.
• Presupuesto individual para certificaciones y eventos.
• Idiomas: clases online de inglés y portugués gratuitas.
• Aparcamiento: subvencionado el 50% del coste mensual del estacionamiento en el aparcamiento del edificio de la oficina.
• Gimnasio: subvención del 70% de tu cuota.
• Fisio: subvención del 50% del coste del fisioterapeuta al mes.
• Comida saludable: subvención del precio del menú que escojas.
• Oftalmología: subvención una vez al año de cristales graduados y lentillas una cantidad fija.
• Fruta fresca, café y té todos los días.
• Family Day, Afterwork, Team Building, etc.

En REDARBOR trabajamos para promover una cultura inclusiva, que busca la equidad y valora las diferentes perspectivas. Esto se traduce en género, religión, personas con discapacidad, LGBTQ+, etnia y diversidad de experiencias. Trabajamos todas nuestras búsquedas en base a esta premisa. ¡Únete a nuestro equipo!