Analista Programador / a COBOL

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Icalia Solutions
Málaga
A distancia
EUR 50.000 - 70.000
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Trabajador de Construcción • El Ejido

Descripción del trabajo

Dentro del Departamento de Ingeniería de Software y Analítica de Datos Espaciales, se busca persona de perfil técnico para trabajar con técnicas de Machine Learning en proyectos que involucran análisis, procesamiento y pronóstico de series temporales ambientales y datos geográficos.

Funciones :

  • Participar en el desarrollo de nuevos productos basados en inteligencia artificial.
  • Participar en proyectos de I+D, implicándose en el desarrollo y seguimiento y garantizando la consecución de los objetivos fijados en los mismos.
  • Evaluar las tecnologías y realizar una vigilancia tecnológica continua de su área, así como puesta al día de sus conocimientos y garantía de calidad técnica de su actividad.
  • Aportar ideas, alternativas y mejoras para solucionar los problemas de nuestros clientes.

Experiencia profesional : Más de 3 años.

Estudios : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, ADE, Matemáticas o Empresariales.

Condiciones laborales :

  • Contrato de duración determinada, pero posibilidad de consolidación del puesto de trabajo.
  • Jornada semanal de 35 horas.
  • Horario intensivo por las mañanas. Flexibilidad de entrada de 7:45 a 9:15 y flexibilidad de salida de 15:00 a 16:30.
  • Teletrabajo 100%.
  • Salario según Convenio de Oficinas y Despachos de Navarra.

Observaciones :

  • Más de 5 años de experiencia como Data Scientist.
  • En lenguajes analíticos: R, Python.
  • Con frameworks de Deep Learning: Tensorflow, Keras, Torch.
  • Conocimientos en series temporales.

Datos de la empresa :

  • Nombre de la empresa: Trabajos Catastrales SA.

Otros datos :

  • Formación complementaria: Valorable conocimientos GIS.
  • Idiomas: Nivel alto de inglés (mínimo C1).
  • Permiso/s de conducir.
  • Vehículo propio.
  • Localidad del puesto: Sarriguren.
  • Provincia del puesto: Navarra.
  • País: España.

Forma de Contacto :

Las personas interesadas en la oferta deberán inscribirse y adjuntar su currículum a través de la página web indicada en 'Observaciones'.

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