Analista de datos

Fineco Banca Privada Kutxabank se ha consolidado como un actor clave en la estrategia de Banca Privada del Grupo Kutxabank. Actualmente gestionamos 6.000 millones de euros y miles de clientes, con el ambicioso reto estratégico de duplicar nuestro tamaño en los próximos años.

Para lograr este objetivo, el Departamento de Desarrollo de Negocio busca incorporar a su equipo con un perfil analítico y cuantitativo , capaz de transformar datos en información accionable que favorezca la toma decisiones en proyectos estratégicos. Si tienes el talento y la visión para contribuir a nuestro crecimiento, te invitamos a unirte a este desafío.

• Formar parte de un equipo pequeño, dinámico y colaborativo donde el impacto individual es significativo y visible para toda la entidad.
• Aprendizaje y oportunidades de desarrollo profesional, rodeado de excelentes profesionales con un claro enfoque a la docencia y formación continua.
• Ser parte de una entidad en pleno desarrollo dentro del Grupo Kutxabank, con múltiples retos y oportunidades por delante, ideal para quienes quieran aportar valor desde el inicio contribuyendo con soluciones innovadoras.
• Titulación en áreas STEM (Ingeniería, Matemática…) o Economía y similares.
• Conocimientos en herramientas de análisis y visualización de datos (Power BI, Tableau, …) y programación (SQL, Python, R, …).
• Capacidad analítica para tratar grandes volúmenes de datos, detectar tendencias, patrones y relaciones que sirvan para tomar decisiones fundamentadas.
• Habilidades de comunicación para trasladar los resultados a diferentes niveles de la organización.
• Experiencia previa no requerida.

Funciones a desempeñar

• Analizar grandes conjuntos de datos y crear informes detallados sobre tendencias, patrones y relaciones.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos empresariales y recomendar soluciones.
• Desarrollar y mantener bases de datos eficientes para almacenar información empresarial.
• Automatizar procesos repetitivos, mejorando la eficiencia y reduciendo errores humanos.
• Trabajar con equipos interdisciplinarios para resolver problemas empresariales complejos.