Analista de datos

Buscamos un profesional de datos con experiencia en ecommerce para unirse a nuestro equipo de Data. La persona ideal debe tener un alto dominio de SQL para la extracción, transformación y análisis de datos, además de habilidades en modelado y optimización de procesos de negocio. También debe ser capaz de interactuar con las diferentes áreas de negocio, comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos eficientes.

Responsabilidades:

• Análisis y generación de consultas SQL:
• Desarrollar consultas SQL eficientes y optimizadas para grandes volúmenes de datos.
• Extraer, transformar y analizar datos asegurando su integridad y calidad.
• Automatizar reportes y facilitar información clave para la toma de decisiones.
• Gestión y modelado de datos:
• Diseñar estructuras de datos eficientes para su uso en reporting y análisis.
• Definir, mantener y mejorar la estructura de datos en el DWH.
• Garantizar la calidad de los datos y colaborar con tecnología para mejorar su fiabilidad.
• Visualización de datos:
• Automatizar informes y cuadros personalizados.
• Interacción con negocio y stakeholders:
• Reunirse con equipos de marketing u otros departamentos para entender sus necesidades.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos accionables.
• Proponer y desarrollar nuevas métricas y enfoques basados en datos.

Requisitos:

Técnicos:

• Imprescindible Inglés fluido hablado y escrito.
• Dominio avanzado de SQL, con capacidad para escribir consultas optimizadas y estructuradas.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Looker, Superset, Power BI, etc.).
• Conocimientos en Python.
• Familiaridad con herramientas de cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.).

Habilidades blandas:

• Capacidad analítica y orientación a resultados.
• Facilidad para interactuar con equipos de negocio y entender sus necesidades.
• Habilidad para comunicar insights de forma clara y accionable a stakeholders no técnicos.
• Trabajo en equipo y colaboración interdepartamental.

Plus (No obligatorio, pero valorable):

• Experiencia en modelado de datos en entornos ETL/ELT.
• Conocimiento en AB Testing y experimentación de datos.
• Manejo de Airflow, GA4, Apache Druid, Apache Superset y BigQuery.
• Conocimiento del trabajo por capas en un DWH (staging, curated, foundation, access).

Lo que Atida | Mifarma puede ofrecerte:

• Empresa internacional en constante expansión.
• Equipos de trabajo multiculturales.
• Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, seguro médico, etc.).
• Teletrabajo permanente los viernes.
• Día libre por cumpleaños.
• 23 días laborables de vacaciones al año.
• Café e infusiones gratis en las oficinas.
• Múltiples actividades de empresa con los compañeros.
• Oficinas en el centro de la ciudad.
• Formación continua.
• Entorno joven y dinámico.