Administrador/a de sistemas (Big Data)

Administrador/a de sistemas (Big Data), Madrid

Adecco

Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontrarás todos los detalles.

¿Qué ofrecemos?

1. Contrato a través de Adecco durante 5 meses
2. Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30
3. Trabajo remoto un día a la semana
4. Jornada Completa - 37.5 horas
5. Centro de trabajo: Arguelles, Madrid
6. Remuneración: 33.382,78€/b anuales (revisable según candidatura)

¿Cuáles serán tus funciones?

1. Administrar, instalar, configurar y mantener servidores Linux (Debian, Ubuntu, Red Hat, SUSE) y Windows Server.
2. Configurar y administrar servicios web (Apache, Nginx, IIS) en entornos seguros.
3. Configurar y administrar servidores de correo (Postfix, Dovecot, Exchange on premises).
4. Instalar y administrar servicios de bases de datos (MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server).
5. Gestionar Directorio Activo, DNS, y políticas de seguridad en entornos Windows.
6. Gestionar DNS con Bind en Linux.
7. Administrar plataformas en la nube (Azure, AWS).
8. Administración de Office 365, entornos de correo, Teams, OneDrive, Sharepoint.
9. Automatizar tareas administrativas mediante scripting en PowerShell, Bash, Python o Ansible.
10. Configurar y gestionar entornos de contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
11. Participar en iniciativas de ciberseguridad.
12. Brindar soporte técnico/a avanzado y resolución de incidentes críticos en colaboración con otros departamentos.
13. Administrar almacenamiento y servicios de NetAPP, FC, NFS, SMB.
14. Administración de firewall (Palo Alto), balanceadores de carga, redes de los edificios, gestión de switch, VLAN, gestión de puertos.

¿Qué necesitamos?

1. Ciclo Formativo de Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente.
2. Mínimo de 3 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
3. Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
4. Big Data y Herramientas Asociadas.
5. Programación Distribuida y Gestión de Colas.
6. Entornos de Deep Learning.
7. Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo.