Administrador / a de sistemas (Big Data)

Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador / a de sistemas (Big Data). A continuación encontraras todos los detalles.

Contrato : a través de Adecco durante 5 meses

Horario : 9 : 00 a 18 : 00 o de 8 : 00 a 17 : 00 de L a J, viernes de 9 a 14 : 30

Trabajo remoto : un día a la semana

Jornada Completa : 37.5 horas

Centro de trabajo : Arguelles, Madrid

Remuneración : 33.382,78€ / b anuales (revisable según candidatura)

Cuáles serán tus funciones?

• Administrar, instalar, configurar y mantener servidores Linux (Debian, Ubuntu, Red Hat, SUSE) y Windows Server.
• Configurar y administrar servicios web (Apache, Nginx, IIS) en entornos seguros.
• Configurar y administrar servidores de correo (Postfix, Dovecot, Exchange on premises).
• Instalar y administrar servicios de bases de datos (MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server).
• Gestionar Directorio Activo, DNS, y políticas de seguridad en entornos Windows.
• Gestionar DNS con Bind en Linux.
• Administración de Office 365, entornos de correo, Teams, OneDrive, Sharepoint.
• Automatizar tareas administrativas mediante scripting en PowerShell, Bash, Python o Ansible.
• Configurar y gestionar entornos de contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Participar en iniciativas de ciberseguridad.
• Brindar soporte técnico / a avanzado y resolución de incidentes críticos en colaboración con otros departamentos.
• Administrar almacenamiento y servicios de NetAPP, FC, NFS, SMB.
• Administración de firewall (Palo Alto), balanceadores de carga, redes de los edificios, gestión de swich, VLAN, gestión de puertos.
• Ciclo Formativo de Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente.
• Mínimo de 3 años de experiencia como Administrador / a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
• Cluster de Linux : Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
• Big Data y Herramientas Asociadas.
• Programación Distribuida y Gestión de Colas.
• Entornos de Deep Learning.
• Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo.