Senior Data Architect

Notre vision

Groupe P\S\L est une organisation mondiale dédiée à mettre l'information au service de la médecine. Les entreprises et les employés du Groupe P\S\L visent à améliorer les soins médicaux en servant ceux qui en ont besoin, ceux qui les fournissent et ceux qui cherchent à les améliorer.

Dans cette optique, nous souhaitons que nos services d'information et d'éducation contribuent aux objectifs que nous partageons avec nos cliniciens, clients et partenaires, à savoir : accélérer l'avancement de la médecine et aider les gens à vivre mieux et plus longtemps.

Notre mission

Notre contribution clé à la société est d'aider les cliniciens et ceux qui les soutiennent à offrir des soins médicaux de pointe.

Notre principal objectif commercial est d'aider nos clients et partenaires à améliorer l'efficacité des activités liées à la communication scientifique, à la formation médicale et à la gestion des relations avec leurs publics.

En tant qu’Architecte de données, vous serez responsable de la conception, de l’examen et du soutien des besoins en architecture de données d’entreprise. Ce rôle impliquera une collaboration étroite avec la direction de l’organisation et de la technologie afin de fournir des solutions de données évolutives et innovantes. Il nécessitera une expertise technique et méthodologique pour stimuler l’innovation et améliorer l’accessibilité des données. Le membre de l’équipe devra posséder une solide compréhension de tous les aspects de la gestion des données d’entreprise (DA/DE/DM/BI).

Principales responsabilités

Soutenir la livraison technique des livrables liés à l’architecture des données pour l’organisation (modèles de données, documentation).

Travailler en collaboration avec les équipes de développement d’applications, d’ingénierie des données, de gestion des données et d’intelligence d’affaires afin d’atteindre les objectifs d’affaires.

Accompagner les équipes de livraison pour garantir que les nouveaux projets respectent les standards établis en matière d’architecture d’affaires et de technologies.

Gérer, versionner et faire évoluer les modèles de données d’entreprise existants (opérationnels et dimensionnels) ainsi que les métadonnées associées.

Soutenir les pratiques de gouvernance des données, de gestion de la qualité des données et de gestion des données maîtres à travers l’organisation.

Fournir une expertise technique pour bâtir un écosystème de données d’entreprise évolutif et performant.

Être un ambassadeur technique pour favoriser l’amélioration continue des pratiques en architecture de données.

Concevoir l’architecture des données future de l’organisation.

Travailler en collaboration avec les autres équipes technologiques (applications, données, sécurité) pour s’assurer que les décisions technologiques tiennent compte du contexte et des priorités d’affaires.

Compétences, connaissances et exigences

Diplôme en administration des affaires, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou autre domaine quantitatif.

8+ ans d’expérience professionnelle en création et soutien de modèles de données et solutions d’architecture de données d’entreprise.

3+ ans d’expérience au sein d’équipes de grande envergure, à l’échelle mondiale.

Expérience en architecture de données dans le marketing pharmaceutique, la publicité numérique et l’engagement client (un atout important).

Solide expérience en innovation et en croissance d’entreprise.

Expertise en cadres d’architecture d’entreprise, normes de modélisation des données (conceptuelle, logique, physique) et gestion des métadonnées.

Expérience approfondie avec les écosystèmes de données d’entreprise en environnement infonuagique (AWS/Azure).

Expérience de travail avec Snowflake.

Expérience approfondie dans la création et la gestion d’un entrepôt de données d’entreprise, d’une gestion des données maîtres et d’un lac de données.

Expérience avec les technologies modernes de traitement distribué des données (Glue, Athena, Kinesis, Snowflake) et les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL).

Excellentes compétences en analyse et en pensée critique, avec la capacité de comprendre rapidement des systèmes complexes et des ensembles de données.

Expérience avec AWS et ses technologies.

Expérience en conception de modèles pour l’IA, l’intelligence d’affaires et l’apprentissage automatique.

Capacité démontrée à gérer et prioriser la charge de travail et les feuilles de route.

Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec une capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.

Excellentes compétences en communication et en facilitation, avec la capacité d’influencer les résultats sans autorité hiérarchique directe.

Esprit d’initiative, motivation, passion et enthousiasme, avec une attitude proactive (« can do »).

Expérience de travail dans un environnement Agile.

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