Senior Data Analyst

Job Requisition ID #

25WD87233

25WD87233, Senior Data Analyst

Description du poste

Le groupe Autodesk Entertainment and Media Solutions (EMS) redéfinit l'avenir du divertissement ! Nous donnons aux créateurs de contenu les moyens d'inspirer, d'éduquer et de divertir, tout en investissant dans nos employés pour qu'ils construisent avec nous des carrières enrichissantes. Autodesk est le seul à pouvoir offrir des plateformes, une communauté, des ressources et les meilleures solutions qui débloquent l'avenir de la productivité et de la créativité dans le domaine des médias et du divertissement.

Nous recherchons un analyste de données senior expérimenté et motivé pour rejoindre notre équipe d'opérations centralisées (COT). En tant qu'analyste de données chez Autodesk, vous jouerez un rôle essentiel en fournissant une expertise analytique pour soutenir les initiatives stratégiques. Vous êtes passionné par la fourniture d'informations proactives et le partenariat avec les parties prenantes pour générer des analyses qui influencent les décisions relatives à la feuille de route des produits. Vous donnerez aux équipes produit les moyens de faire émerger des données précieuses sur l'utilisation des clients et des produits et agirez en tant que partenaire de réflexion, les guidant dans la transformation des idées en actions stratégiques. Votre expertise dans la découverte de tendances et la traduction de grands flux de données en informations claires et exploitables fera avancer les initiatives stratégiques de la plateforme et améliorera la prise de décision dans l'ensemble de notre organisation.

Responsabilités

• Collaborer avec les chefs de produit et les équipes interfonctionnelles pour identifier, définir et résoudre les problèmes et les opportunités de l'entreprise grâce à l'analyse des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits, d'ingénierie et d'affaires pour comprendre leurs besoins en matière de données, fournir un soutien analytique et communiquer les résultats d'une manière claire et concise.
• Créer des visualisations de données claires et percutantes pour communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes de l'organisation.
• Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données en suivant les meilleures pratiques en matière de collecte, de nettoyage et d'analyse des données.
• Recherchez de manière proactive des informations fondées sur des données afin de soutenir les initiatives.
• Superviser la collecte des données, développer, exécuter et optimiser les stratégies de validation des données.
• Développer des pipelines de données impliquant des produits de bureau, des services web, mobiles et cloud.
• Rôle de conseiller analytique qui nécessite la compréhension des théories et des concepts d'une discipline et la capacité d'appliquer les meilleures pratiques.
• Résoudre des problèmes complexes de portée diverse en adoptant une nouvelle perspective sur les solutions existantes.
• Utiliser l'analyse, le jugement et l'interprétation des données pour choisir la bonne ligne de conduite.
• Faire preuve de créativité en recommandant des variations d'approche.
• Établir des relations efficaces avec des praticiens plus expérimentés et des pairs, et constituer un réseau de pairs externes.
• Travailler de manière autonome, avec des conseils précis donnés aux moments critiques.
• Peut commencer à jouer le rôle de mentor ou de ressource pour des collègues moins expérimentés.

Qualifications minimales

• Baccalauréat en informatique, en analyse de données ou en ingénierie, ou une combinaison équivalente d'études et d'expérience professionnelle sera prise en considération.
• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou dans un rôle similaire.
• Aptitudes avérées à l'analyse et à la résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome sur des ensembles de données complexes.
• Solides compétences en matière d'interrogation et de manipulation de données avec SQL.
• Expertise avec des outils de visualisation de données tels que Looker, Power BI ou similaires.
• Solide expertise en Python.
• Expérience de Git/GitHub.

Qualifications souhaitées

• Excellentes aptitudes à la communication et capacité à travailler au sein d'une équipe et entre équipes d'ingénieurs.
• Familiarité avec AWS, Azure ou des plateformes cloud similaires.
• Familiarité avec Snowflake, PopSQL, Amplitude, Dynatrace.
• Expérience de la collaboration avec les équipes DevOps ou d'exploitation.