Principal Software Developer– AI & ML Platform

Job Requisition ID #

25WD85265

25WD85265, Développeur principal de logiciels - Plateforme IA et ML

French translation will follow!/Traduction en français à venir!

Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur logiciel principal dynamique et enthousiaste pour développer notre plateforme IA/ML de nouvelle génération utilisée dans le développement de la suite de produits et services d'Autodesk. Rejoignez notre équipe dynamique et en pleine expansion pour contribuer à la création de capacités innovantes permettant un développement plus rapide et plus sûr des solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative, renforçant ainsi l'intelligence des produits et services logiciels d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d'ingénierie produit de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication et les médias et divertissements, afin de fournir la plateforme qui prend en charge le cycle de vie complet du développement de l'IA/ML.

Responsabilités

• Conception de systèmes innovants: Diriger la conception et l'ingénierie des systèmes logiciels pour la plateforme IA/ML, en contribuant au cycle de développement complet du ML.

• Automatisation et rationalisation: Identifier et mettre en œuvre les possibilités d'automatisation et de rationalisation des processus de développement du ML, en favorisant l'efficacité et l'efficience.

• Automatisation des flux de travail: Développer des systèmes complets pour automatiser et optimiser les processus laborieux, en les intégrant de manière transparente dans notre plateforme afin de rationaliser les opérations.

• Déploiement de solutions de ML: Développer des outils pour créer et déployer des artefacts de ML dans des environnements de production, en facilitant une transition en douceur du développement au déploiement.

• Gestion des Big Data: Automatiser et orchestrer les tâches liées à la gestion de la transformation et du traitement des Big Data, en créant des magasins de données à grande échelle pour les artefacts de ML.

• Services évolutifs: Concevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d'inférence évolutifs à faible latence pour répondre aux divers besoins de nos utilisateurs.

• Collaboration interfonctionnelle: Collaborer avec diverses équipes, notamment des chercheurs en apprentissage automatique, des développeurs, des chefs de produit, des architectes logiciels et des opérations, en favorisant un environnement de travail collaboratif et cohésif.

• Leadership architectural: Prendre en charge les composants critiques de la plateforme, fournir des orientations architecturales et contribuer au succès global de la plateforme IA/ML.

Qualifications minimales

• Master en informatique ou expérience pratique équivalente.

• Plus de 8 ans d'expérience en développement et ingénierie de logiciels, avec une solide expérience dans la fourniture de systèmes et de services de production.

• Expertise dans les langages de programmation tels que Python, Java, Go, les langages de script et SQL.

• Compétences avérées en résolution de problèmes avec la capacité de décomposer les problèmes en composants gérables.

• Expérience approfondie des technologies cloud Amazon AWS (Amazon Web Services) ou Azure.

• Excellente expérience en conception de systèmes évolutifs et en architecture logicielle distribuée.

• Expérience approfondie des technologies Big Data, notamment NoSQL, Hadoop, Spark, Hive et les pipelines de données.

• Solide expertise des plateformes de données, englobant la conception et la mise en œuvre de systèmes évolutifs et efficaces de stockage, de récupération et de traitement des données.

• Excellentes compétences en communication et en collaboration, favorisant le travail d'équipe et l'échange efficace d'informations.

• Connaissance des méthodologies de développement agiles, y compris CI/CD et développement piloté par les tests.

• Connaissance pratique du traitement, de la formation, du déploiement ou des opérations de données dans le cloud, telles que Snowflake ou Databricks.

• Rôle d'expert avancé, nécessitant une connaissance approfondie du sujet et un sens aigu des affaires pour conseiller les dirigeants.

Qualifications préférées

• Expérience dans le déploiement de projets et de solutions basés sur le ML dans des environnements de production.

• Connaissance des pratiques d'exploitation de l'apprentissage automatique.

• Expérience avec les modèles de langage à grande échelle open source sur Hugging Face comme Llama & Mixtral.

• Expérience avec des bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas et ScikitLearn.

• Expérience avec l'analyse statistique.

• Collaboration passée avec des scientifiques et des chercheurs en données.