Ingénieur en apprentissage automatique senior | Senior Machine Learning Engineer, Professional [...]

Amazon

Calgary

CAD 126,000 - 211,000

Job description

DESCRIPTION

Êtes-vous enthousiaste à l'idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d'apprentissage automatique (AA) et d'apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l'adoption et de l'automatisation de l'intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d'utilisation de l'AA et de l'AP d'AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l'idée d'être un élément clé d'Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l'IA et investit dans l'apprentissage automatique depuis des décennies?

Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l'ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l'Internet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l'IA et de l'AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d'AA et d'AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d'apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles.

Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d'être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l'AA chez nos clients. Si vous avez de l'expérience dans le domaine de l'AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d'ingénieurs de données et d'architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l'envie.

Vous fournirez des informations générales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider à éliminer les contraintes qui les empêchent d'exploiter les services AWS de manière à en tirer une valeur stratégique. Ce rôle exige une implication dans le travail d'équipe, un sens de l'urgence et des compétences en communication. La conception de solutions d'IA/AA fiables, évolutives et performantes nécessite une solide expertise technique, une bonne compréhension des principes fondamentaux de l'informatique et une expérience pratique dans la construction de systèmes distribués à grande échelle.

Key job responsibilities

Diriger des projets d'apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l'entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.
Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.
Concevoir des solutions et des opérations d'AA évolutives (MLOps) à l'aide des services AWS. Tirer parti des solutions d'IA générative, le cas échéant.
Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d'optimisation des ressources et d'analyse des tendances de la clientèle.
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.
Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d'IA et d'AA et les architectures infonuagiques.
Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.
Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.
Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l'industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d'adoption de l'IA, de l'AA et du nuage.

Il s'agit d'un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

About the team
À propos d'AWS (English description to follow)

Des expériences diverses
AWS accorde une grande importance à la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences énumérées dans la description du poste, nous encourageons les candidats à postuler. Si votre carrière débute, si vous n'avez pas suivi un parcours traditionnel ou si vous avez des expériences alternatives, cela ne doit pas vous empêcher de postuler.

Pourquoi AWS ?
Amazon Web Services (AWS) est la plateforme infonuagique la plus complète et la plus amplement adoptée au monde. Nous avons été les pionniers de l'informatique infonuagique et n'avons jamais cessé d'innover. C'est pourquoi nos clients, des startups les plus prospères jusqu'aux entreprises du Fortune 500, font confiance à notre gamme de produits et de services pour faire avancer leurs entreprises.

Une culture d'équipe inclusive
Chez AWS, c'est dans notre nature d'apprendre et d'être curieux. Nos groupes d'affinité dirigés par nos employés favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'être fiers de nos différences. Des événements et des expériences d'apprentissage toujours en cours, notamment les conférences sur la race et l'ethnicité (CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à ne jamais cesser de valoriser nos différences.

Mentorat et développement de carrière
Nous élevons continuellement la barre de notre performance au plus haut, car nous nous efforçons de devenir le meilleur employeur de la planète. C'est ainsi que vous trouverez que nous avons de nombreuses ressources de partage de connaissances, de mentorat et d'autres ressources de développement de carrière pour vous aider à devenir un professionnel mieux équilibré.

L'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
Nous accordons une grande importance à l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée. La réussite professionnelle ne doit jamais croître en désavantageant la vie personnelle. C'est donc pour ça que la flexibilité d'horaires et de conditions de travail fait partie de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus autant au travail qu'à la maison, il n'y a rien que nous ne puissions réaliser dans l'environnement de l'infonuagique.

BASIC QUALIFICATIONS

- Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques). Bonne connaissance des méthodes statistiques.
- Plus de 10 ans d'expérience dans l'ingénierie des données ou logicielle, avec une solide compréhension du traitement distribué des données (p. ex. pipelines de données, moteurs de calcul distribués, conception de l'infrastructure d'AA).
- Plus de 5 ans d'expérience dans le développement de plateformes pour la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création, l'hébergement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
- Maîtrise de SQL, Python et d'au moins un langage de programmation supplémentaire (p. ex. Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maîtrise des bibliothèques et des cadres d'AA de pointe tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
- Plus de 2 ans d'expérience dans les services infonuagiques liés à l'apprentissage automatique (p. ex. SageMaker).
- Maîtrise du français et de l'anglais si vous êtes basé à Montréal.
- Puisque ce rôle nécessite que l'employé interagisse avec d'autres entités d'Amazon à l'échelle mondiale ainsi qu'avec des employés et intervenants dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l'anglais est exigée pour ce poste si vous êtes basé à Montréal.

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d'engagements techniques et de la traduction d'exigences commerciales en solutions de données évolutives. Influence démontrée sur la prise de décision de la haute direction (directeurs, cadres supérieurs et vice-présidents).
- Expérience dans la création de pipelines d'AA en suivant les meilleures pratiques en matière de MLOps, notamment : prétraitement des données, hébergement de modèles, sélection des caractéristiques, réglage d'hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement de processeurs graphiques, déploiement, surveillance et réentraînement.
- Expérience de la création d'applications à l'aide d'outils et de technologies d'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête).
- Expérience des cadres distribués (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et compréhension de JVM ou des environnements d'exécution similaires.
- Expérience dans le développement d'infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD.
- Expérience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils d'orchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions).

Amazon est engagé à créer un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre à tous les mêmes opportunités et ne fait pas de discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité sexuelle, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap, l'âge ou autres statuts protégés par la loi. Si vous souhaitez demander un accommodement, veuillez en informer votre recruteur.

Le salaire de base pour ce poste varie de 126 000 $/an à 210 400 $/an. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Amazon est une entreprise de compensation totale. Selon le poste proposé, des actions, des paiements de signature et d'autres formes de compensation peuvent être fournies dans le cadre d'un package de compensation total, en plus d'un large éventail de prestations médicales, financières et/ou autres. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.