Data Engineering Manager

Req ID:313961

NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now.

We are currently seeking a Data Engineering Manager to join our team in Montreal, Quebec (CA-QC), Canada (CA).

Posting Title: Responsable de l'ingénierie des données - Montréal, Québec / Data Engineering Manager – Montreal, Quebec

Les candidats idéaux pour ce projet sur place au sein de la pratique de conseil en données et intelligence artificielle de NTT DATA résident à Montréal et sont des consultants techniques et en gestion qui ont de très bonnes compétences en communication et une expérience avérée dans l'interaction avec des cadres supérieurs d'affaires et de technologie dans le domaine des services financiers. En tant que responsable de l'ingénierie des données pour ce projet sur place, vous gérerez une équipe extracôtière (d'ingénieurs de données, d'architectes de données et de scientifiques de données), et assurerez l'exécution réussie du projet dans ce rôle en contact avec le client.

Responsabilités principales:

1. Contribuera à diriger le développement et à articuler les objectifs stratégiques à long terme pour la vision de l'architecture des données et établira des normes de données pour les systèmes et processus de gestion des risques non financiers.
2. Soutenir la gestion des ressources de NTT DATA, en fournissant une supervision, des conseils et des contributions aux PME.
3. Assurer la coordination entre les parties prenantes de l’entreprise responsables des risques non financiers et les équipes techniques.
4. Élaborer et articuler des objectifs stratégiques à long terme pour la vision de l’architecture des données et établir des normes de données pour les systèmes d’entreprise.
5. Utiliser diverses technologies infonuagiques, notamment Azure, AWS, GCP et des plateformes de données comme Databricks et Snowflake.
6. Conceptualiser et créer une vision de bout en bout décrivant le flux transparent de données à travers des étapes successives.
7. Mettre en place des processus pour régir l’identification, la collecte et l’utilisation des métadonnées de l’entreprise, garantissant ainsi leur exactitude et leur validité.
8. Mettre en œuvre des méthodes et des procédures de suivi de la qualité, de l’exhaustivité, de la redondance, de la conformité et de l’amélioration continue des données.
9. Évaluer et déterminer la gouvernance, la gestion et les cadres pour une gestion efficace des données dans l’ensemble de l’entreprise.
10. Élaborer des stratégies et des plans complets pour la planification de la capacité des données, la sécurité des données, la gestion du cycle de vie des données, l’évolutivité, la sauvegarde, la reprise après sinistre, la continuité des activités et l’archivage.
11. Identifier les domaines potentiels d’amélioration des politiques et des procédures, en initiant les changements nécessaires pour une gestion optimale des données.
12. Formuler et maintenir des modèles de données et établir des politiques et des procédures pour la conception fonctionnelle.
13. Offrir des recommandations techniques aux cadres supérieurs et au personnel technique dans le développement et la mise en œuvre de bases de données et de documentation.
14. Restez au courant des mises à niveau et des technologies de bases de données émergentes grâce à des recherches continues.
15. Collaborer avec les gestionnaires de projet et les chefs d’entreprise sur tous les projets impliquant les données de l’entreprise.
16. Documenter l’architecture et l’environnement des données afin d’assurer une compréhension actuelle et précise du paysage global des données.
17. Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données adaptées aux besoins des clients et aux cas d’utilisation spécifiques.
18. Offrir un leadership éclairé en recommandant les technologies et les solutions les plus adaptées à divers cas d’utilisation, allant de la couche applicative à l’infrastructure.

Qualifications de base :

1. Plus de 8 ans d'expérience pratique en gestion des données, ingénierie des données, architecture des données.
2. Plus de 5 ans d'expérience en SQL, Python et Excel.
3. Plus de 2 ans d'expérience dans les services financiers (conseil en gestion sectorielle ou financière).
4. Plus de 2 ans d'expérience en visualisation de données (Power BI et/ou Tableau).
5. Plus de 2 ans d'expérience dans la gestion d'une équipe à l'étranger.
6. Plus de 2 ans d'expérience avec les systèmes basés sur le nuage (Azure, AWS ou GCP).
7. Plus de 2 ans d'expérience en architecture de données d'entreprise.
8. Plus de 2 ans d'expérience dans la conduite de solutions technologiques de bout en bout.
9. Capacité de voyager au moins 25 %.

Compétences privilégiées:

1. Posséder des certifications AWS, Azure et GCP pour compléter une vaste expérience pratique.
2. Expertise démontrée avec certifications en Snowflake.
3. Expérience pratique de la science des données (IA/ML/Gen AI).
4. Expérience pratique des outils MDM, DQ, DG (par exemple, Collibra, Informatica, Alteryx, Microsoft Purview, etc.).
5. Expérience de l'utilisation de R (ou d'outils similaires).
6. Expérience précieuse du conseil en gestion « Big 4 » ou exposition à plusieurs secteurs d'activité.
7. Diplôme de premier ou de deuxième cycle préféré.